エレクトロニクスにおける人工知能

人工知能 (AI) は自然な学習プロセスを模倣し、最小のエラー率が達成されるまで学習を継続することで、特定の問題を正確に予測する傾向があります。多様なクラスのアルゴリズムが存在し、教師あり学習システムと教師なし学習システムにさらに分類されます。既知の人気のあるプログラムには、人工ニューラル ネットワーク (ANN)、サポート ベクター マシン (SVM)、遺伝的アルゴリズム (GA)、自己組織化マップ (SOM)、アリ コロニー最適化 (ACO) などが含まれます。これらのアルゴリズムはすべて、いずれかの目的で予備的に使用されます。分類、クラスタリング、または意思決定の目的。