音量 10, 問題 1 (2019)

社説

機械学習 2018:畳み込みニューラルネットワークを使用したキャッサバの収穫量に対するすす病の影響 - セマクラアブドゥマジドゥ - マケレレ大学

セマクラ・アブドゥマジドゥ

社説

機械学習 2018: Lamassu、自動語彙特徴、発見、社会分析によるサイバー過激主義の検出: 需要ネットワークのジハードへの応用 - Noor Alasadi - ダマスカス大学

ヌール・アラサディ

社説

機械学習 2018: ディープラーニング: ATM 現金補充計画のための多目的ディープ強化学習アプローチ - Nabil Belgasmi - Banque de Tunisie

ナビル・ベルガスミ

社説

データマイニング 2016: 機械知能による科学的発見: 医薬品発見への新たな道 - Carlo A Trugenberger - InfoCodex AG-Semantic Technologies

カルロ・A・トゥルゲンベルガー

社説

機械学習 2018: ディープラーニング: ケーススタディ: PDOs ブレード WRFM 最適化プロジェクトシェルアップストリーム国際インパクトアワードプロジェクト受賞者 - アントニオ・アンドラーデ A M - 石油開発

アントニオ・アンドラーデ

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